Prompting Portal: KI transparent, kollaborativ und sicher?

Einstündiger Deep Dive auf der kulturBdigital-Konferenz 2026 (ufaFabrik Berlin, 15. Oktober 2026), zusammen mit Christoph Wetzel, Digitalmanager am ZKM. Am selben Nachmittag haben wir beide auch das Closing auf der Hauptbühne gehalten: KI ohne schlechtes Gewissen: Wie es gehen kann. Der Deep Dive war die technische Hälfte dazu: was dahintersteckt.

Worum es geht

Wenn Mitarbeitende KI-Tools unreguliert und ungeschult nutzen, trägt die Institution das Risiko. Sie verliert außerdem, was die Leute lernen, weil ausgetüftelte Prompts in proprietären Blackboxes verschwinden. Die Antwort des ZKM ist ask.zkm.ai, ein hauseigenes Prompting Portal auf europäischer Infrastruktur. Der Vortrag erzählt, wie es dazu kam, Schritt für Schritt:

• Phase 0: alle bei ChatGPT. Hauswissen im fremden System, gute Prompts verloren.
• Phase 1: eine eigene Oberfläche. Open WebUI, jeder Provider-Key direkt daran, und jede Änderung doppelt.
• Phase 2: eine Tür nach draußen. Ein zentrales LiteLLM-Gateway hält Anbieter, Zugangsdaten, Fallbacks, Rate-Limits, Kosten pro Person und eine öffentliche CO₂-Seite.
• Phase 3: Hauswissen über MCP. Telefonbuch, Wikis, Website, Bibliothekskatalog, Protokolle: Die Quelle bleibt die Quelle, dazwischen ein Crawler und eine Vektordatenbank, und pro Quelle ein MCP-Server, der mit dem Modell spricht.
• Phase 4: Modelle kommen und gehen. Nutzer wählen eine Aufgabe statt eines Modells. Kacheln wie „Allgemeine Aufgaben“ oder „OPAC Suche“ zeigen auf einen Alias, der Alias auf das Modell, das gerade am besten läuft. Nimmt ein akademischer Anbieter ein Modell vom Netz, merkt das niemand.

Drumherum: Single Sign-on mit automatischem Onboarding, damit die Identität bis zu den Kosten und bis zum „Wer bin ich?“ durchfließt, das ein Modell fragen kann; und ein dreistufiger KI-Führerschein (User, Expert, Guru), damit die Leute, die gute Kacheln und Prompts bauen, sie für alle produktiv machen.

Live-Demo

Die mittleren zwanzig Minuten waren eine Live-Demo auf einer Konferenz-Instanz mit denselben Bausteinen: Chat mit Kacheln, eine Frage an den Bibliothekskatalog, ein Dokument-Upload, Websuche mit Quellen, Bildgenerierung und der Tausch des Modells hinter einer Kachel live am Gateway.

Nachbauen

Die Architektur ist als ask-zkm-ai-blueprint (MIT) veröffentlicht: Gateway, Chat-Oberfläche, MCP-Server, Proxies und Kosten-/CO₂-Erfassung, je ein Docker-Compose-Stack. Einen One-Click-Install gibt es nicht. Das Repo enthält Muster und Notizen, inklusive dessen, was unterwegs schiefging: Tool-Calls, die je nach Anbieter brechen, eine Websuche, die monatelang unbemerkt kaputt war, ein Assistent, der Biografien erfand, bis er gezwungen wurde, zuerst seine Werkzeuge zu benutzen.

Die frühere, weniger technische Fassung derselben Geschichte: der Vortrag Prompting ohne schlechtes Gewissen auf der MAI-Tagung (Mai 2026).